基于HJ 1B遥感数据的冬小麦旱情监测研究

为确定植被干旱指数(TVDI)法在苏北地区冬小麦干旱监测中的适用性，利用HJ1B星CCD、IRS数据，建立地表温度(Ts)归一化植被指数(NDVI)特征空间，并提取TVDI，对2012年3月26日宿迁市土壤水分信息进行遥感监测，以地面样点实测数据进行验证，评价了地表温度及植被指数信息对TVDI指数变化的敏感性。结果表明，宿迁市较干旱区域主要集中在市、县的城区附近，较湿润区域主要分布在水体周围；TVDI与土壤湿度的相关性随土层深度增加而降低，其中在10cm、20cm深度的相关性达到极显著水平；由于Ts直接影响土壤含水量，而NDVI为间接影响，因此TVDI对Ts的敏感性大于NDVI。基于HJ1B数据的TVDI指数法对冬小麦干旱具有较好的监测效果。