水旱地冬小麦叶绿素含量高光谱监测

？叶绿素是影响冬小麦产量和品质的重要农学参数，麦田土壤水分的不同会对冬小麦生长产生明显影响，因此实现水旱地冬小麦叶绿素含量的遥感监测具有重要意义。本研究通过分析灌溉地和旱地冬小麦冠层光谱特征，提取敏感波段，并在此基础上通过相关分析，构建叶绿素含量的最佳遥感监测模型。结果表明：灌溉地和旱地的光谱反射及其一阶导数光谱曲线的变化趋势相似，但其值的大小存在较大差异；灌溉地冬小麦冠层光谱特征波段为624、780、958、1053、1082nm，以fdmsavi(1082,624)为变量建立的预测模型效果最佳，检验模型的r2为0.8447；旱地的特征波段为691、848、871、1199和1212nm，以fdmsavi(1212,691)为变量所建模型预测效果，检验模型的r2为0.8627。因此，利用高光谱技术进行水旱地冬小麦叶绿素含量的监测是可行的，可为麦田科学管理及决策提供技术-支持。