基于实例推理的堤防防渗加固方法选择

？针对堤防工程防渗加固方法的优选问题，充分借助已有工程的加固案例，综合应用基于实例的推理（casebasedreasoning,cbr）方法和自组织特征映射神经网络（sofm），在对影响加固方法选择的主要因素分析基础上，研究建立加固工程和实例之间相似性的计算公式；利用自组织特征映射神经网络高度的自组织性和自适应性，对实例库中的实例进行动态聚类，提出以sofm为检索机制的实例检索模型。将所述模型和方法应用于某实际工程，研究该堤防工程防渗加固方案生成的过程，分析模型和方法的有效性。算例分析表明：利用所建模型能够缩小实例检索的范围，提高检索的效率；有效利用了以往加固实例中积累的经验和知识，减少了对专家的依赖，可提高加固方法选择的效率和加固决策的智能化水平。