基于时间相关性的无线传感器网络数据压缩与优化算法

？针对无线传感器网络(wsn)数据采集存在数据冗余度大、累积误差大和数据精度低等问题，根据采集数据之间的时间相关性，提出一种无线传感器网络数据压缩与优化算法。该算法通过分析时间序列中采集数据的线性关系，建立分段一元线性回归模型；根据采集数据与回归模型预测值之间的误差，自适应地调整下一个采集时间，并动态地优化回归模型。仿真结果表明该算法在不同的数据变化情况下，均能降低数据冗余度和网络通信量，提高采集数据的重构精度。最后在真实的无线传感器网络应用环境中验证了算法的可行性。