%0 Journal Article
%T Statistical classification of weak backscattering scatterers of PolSAR image<br>极化SAR影像弱散射地物统计分类
%A ZHAO Lingli
%A YANG Jie
%A LI Pingxiang
%A LANG Fengkai
%A SHI Lei
%A <br>赵伶俐
%A 杨杰
%A 李平湘
%A 郎丰铠
%A 史磊
%J 遥感学报
%D 2013
%I 
%X 针对Wishart分类器对功率具有较强的依赖性, 不易区分极化SAR影像上水体、道路、裸土、阴影等弱后向散射地物的问题, 提出一种利用极化目标分解和假设检验的弱散射地物统计分类方法。即在H-α初始化的基础上, 使用似然比检验得出像元与每个类中心的相似性, 并将其作为像元与类中心的距离测度。根据第一类错误概率和统计量的概率分布, 将相似性很小的强散射点归为拒绝类, 减少对分类的影响;对不能显著拒绝的像元归入具有最小统计量的类别中。通过使用E-SAR L波段和Radarsat-2 C波段全极化数据进行实验, 结果表明本文方法有利于弱散射地物极化信息的利用, 能够实现水体、道路、裸露的土壤和阴影等的精确分类。
%K Polarimetric Synthetic Aperture Radar (PolSAR)
%K likelihood ratio test
%K weak backscattering scatterers
%K unsupervised classification<br>极化SAR(PolSAR)
%K 似然比检验
%K 弱散射地物
%K 非监督分类
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=E62459D214FD64A3C8082E4ED1ABABED5711027BBBDDD35B&cid=A41A70F4AB56AB1B&jid=F926358B31AC94511E4382C083F7683C&aid=6174845BF6D5CB6080FA2D6CC04EAB85&yid=FF7AA908D58E97FA&vid=BCA2697F357F2001&iid=0B39A22176CE99FB&sid=31BCE06A2FD82A16&eid=160561E9A96393DE&journal_id=1007-4619&journal_name=遥感学报&referenced_num=0&reference_num=19