%0 Journal Article
%T 基于Kullback-Leiber距离粗差探测的Bayes方法
%A 王延停
%A 归庆明
%A 张倩倩
%J 大地测量与地球动力学
%D 2012
%I 
%X 从影响分析角度，基于Kullback-Leiber距离提出了粗差探测的Bayes方法。对非等权独立观测情形，在一定先验分布下，对数据删除模型、方差膨胀模型和均值漂移模型进行了比较分析，给出3种模型相应的Kullback-Leiber距离的计算公式，建立了粗差探测的判别法则。最后将该方法应用于边角网的粗差探测，取得了较好的效果。
%K Bayes方法
%K 影响分析
%K Kullback-Leiber距离
%K 粗差探测
%K 方差膨胀模型
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=E62459D214FD64A3C8082E4ED1ABABED5711027BBBDDD35B&cid=DA72A78627FE64EAA572951EA05D274A&jid=73A1A428591E600EF664B596512A2997&aid=28538CA98C30007833531A2CDC1E2867&yid=99E9153A83D4CB11&vid=9971A5E270697F23&iid=0B39A22176CE99FB&sid=987EDA49D8A7A635&eid=318E4CC20AED4940&journal_id=1671-5942&journal_name=大地测量与地球动力学&referenced_num=0&reference_num=0