%0 Journal Article
%T Spatial Distribution of Inhalable Particulate and Association with Respiratory Disease in Beijing City<br>北京城区可吸入颗粒物分布与呼吸系统疾病相关分析
%A YANG Wei
%A ZHAO Wen-ji
%A GONG Zhao-ning
%A ZHAO Wen-hui
%A TANG Tao
%A <br>杨维
%A 赵文吉
%A 宫兆宁
%A 赵文慧
%A 唐涛
%J 环境科学
%D 2013
%I 
%X 可吸入颗粒物(PM10)已成为北京市首要空气污染物,严重影响城市环境质量及居民健康. 本研究采集了北京市2008~2009年非采暖期与采暖期两个不同时期不同粒径(0.3、0.5、3.0和5.0 μm)的大气颗粒物浓度,利用空间分析方法研究其分布规律; 同时收集同期患呼吸系统疾病的病人数据,对其进行统计分析; 再在回归分析的基础上,运用灰色关联模型探讨可吸入颗粒物与呼吸系统疾病的相关性. 结果表明,细颗粒的空间分布情况相异,而粗颗粒物分布规律大致相同. 呼吸系统疾病与可吸入颗粒物浓度有一定的关联,采暖期是呼吸系统疾病的高发期,可吸入颗粒物在采暖期对呼吸系统疾病的发病率影响相对较高. 无论在采暖期还是非采暖期,细颗粒物的浓度均高于粗颗粒物,且细颗粒物对呼吸系统疾病的影响较大.
%K inhalable particulate
%K respiratory disease
%K spatial analysis
%K heating period and non-heating period
%K Kriging
%K grey correlation analysis<br>可吸入颗粒物
%K 呼吸系统疾病
%K 空间分析
%K 采暖期与非采暖期
%K Kriging
%K 灰色关联
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=3FF3ABA7486768130C3FF830376F43B398E0C97F0FF2DD53&cid=A7CA601309F5FED03C078BCE383971DC&jid=64CD0AA99DD39F69401C615B85F123EF&aid=9C65539B20E123FC9CC9B0F40ADC36E5&yid=FF7AA908D58E97FA&vid=339D79302DF62549&iid=CA4FD0336C81A37A&sid=FE4C96E058BB2280&eid=B78CD622C1934236&journal_id=0250-3301&journal_name=环境科学&referenced_num=0&reference_num=32