%0 Journal Article
%T 基于支持向量数据描述的网络可生存性综合评估
%A 梁　霄
%A 孟相如
%A 陈铎龙
%A 庄绪春
%J 计算机应用研究
%D 2013
%I 
%X 针对网络可生存性综合评估方法中指标权重难以确定的问题, 提出了基于支持向量数据描述（SVDD）的网络可生存性综合评估方法。该方法分析了SVDD的几何意义, 采用二进制粒子群（BPSO）算法对建立的评估特征指标集进行特征选择, 将所得的特征指标集视为整体来建立SVDD分类模型, 并以测试样本点与模型的相对距离为依据评估系统的可生存性, 避免了综合评估中指标权重确定的主观性。最后通过网络实例验证了评估模型的有效性。
%K 网络可生存性
%K 综合评估
%K 支持向量数据描述
%K 二进制粒子群算法
%K 特征选择
%K 相对距离
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=5B3AB970F71A803DEACDC0559115BFCF0A068CD97DD29835&cid=8240383F08CE46C8B05036380D75B607&jid=A9D9BE08CDC44144BE8B5685705D3AED&aid=57319E4289F4438F4482CE0D2E2E021C&yid=FF7AA908D58E97FA&vid=340AC2BF8E7AB4FD&iid=38B194292C032A66&sid=970314C3B74F6C4D&eid=466EAEA150F7AE77&journal_id=1001-3695&journal_name=计算机应用研究&referenced_num=0&reference_num=11