%0 Journal Article
%T Method of Information Content Evaluating Semantic Similarity on HowNet<br>基于HowNet的信息量计算语义相似度算法
%A YOU Bin
%A YAN Yue-Song
%A SUN Ying-Ge
%A LIU Jing
%A <br>游彬
%A 严岳松
%A 孙英阁
%A 刘靖
%J 计算机系统应用
%D 2013
%I 
%X 语义相似度计算的应用范围广泛,从心理学、语言学、认知科学到人工智能都有其应用.提出了仅依赖于知网(HowNet)的信息量计算来估计两个词汇间的语义相似度.经实验证明,相比于传统的基于词网(WordNet)和大型语料库的计算信息量来估计语义相似度的算法,本文的算法更容易计算,并更接近于人工的语义相似度判断.
%K semantic similarity
%K HowNet
%K information content
%K semantic distance
%K similarity measuring<br>语义相似度
%K HowNet
%K 信息量
%K 语义距离
%K 相似度计算
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=5B3AB970F71A803DEACDC0559115BFCF0A068CD97DD29835&cid=8240383F08CE46C8B05036380D75B607&jid=D4F6864C950C88FFCE5B6C948A639E39&aid=72079A95883C28F7FFB2A0F9470C512A&yid=FF7AA908D58E97FA&vid=BC12EA701C895178&iid=CA4FD0336C81A37A&sid=28F8B56DB6BEE30E&eid=76B5E24D6EC46B4B&journal_id=1003-3254&journal_name=计算机系统应用&referenced_num=0&reference_num=11