%0 Journal Article
%T 基于全局活动轮廓模型的SAR图像分割方法
%A 贺志国
%A 陆军
%A 匡纲要
%J 自然科学进展
%D 2009
%I 
%X 图像分割是SAR图像处理的一个基础问题,也是影响SAR图像自动解译性能的关键步骤之一.由于斑点噪声的存在,SAR图像分割一直是一个公认的难题.针对这一难题,文中基于短程活动轮廓模型和统计活动轮廓模型,提出了一种具有全局极小值解的新活动轮廓模型,并详细地给出了该模型的理论求解方法、数值近似方案以及基于该模型的分割算法.该模型的新颖之处在于:(1)同时结合边缘信息和区域信息定位目标边界,更有利于实现图像的精确分割;(2)基于SAR图像边缘检测算子的边缘信息项,有利于将活动轮廓线吸引到真实的图像边界;(3)基于G0分布的区域统计信息项,可提高模型对SAR图像数据的拟合能力;(4)基于总变分对偶公式的全局快速求解算法,显著地增强了模型的实用性.针对仿真图像以及MSTAR,ERS,Radarsat和NASA/JPL AIRSAR等实测数据的实验结果表明,基于新模型的图像分割算法具有分割边界定位准确、分割区域内部均匀、运行高效、无需后续处理、对参数设置不敏感和对初始条件鲁棒等优点.
%K 合成孔径雷达
%K 图像分割
%K 活动轮廓模型
%K 总变分
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=01BA20E8BA813E1908F3698710BBFEFEE816345F465FEBA5&cid=96E6E851B5104576C2DD9FC1FBCB69EF&jid=504AF8C1E5476CA7C4EC9DF6FEAC14AC&aid=AC7A34F5C8FEFB414B08A1701A806D36&yid=DE12191FBD62783C&vid=2A8D03AD8076A2E3&iid=38B194292C032A66&sid=A04F01817ECB9A48&eid=5DCBAAB000A70168&journal_id=1002-008X&journal_name=自然科学进展&referenced_num=1&reference_num=20