%0 Journal Article
%T Estabilidad de la estimaci¨®n de la onda anual en escala diaria de la temperatura Estimation of the annual cycle of temperaure and its stability at daily time scale
%A Gustavo Naumann
%A Walter Mario Vargas
%J Revista Brasileira de Meteorologia
%D 2012
%I Sociedade Brasileira de Meteorologia
%X La elecci¨®n del m¨¦todo de estimaci¨®n de efectos determin¨ªsticos dentro de series clim¨¢ticas es el punto de partida de la mayor¨ªa de los estudios sobre variabilidad clim¨¢tica. Este an¨¢lisis es m¨¢s sensible cuando se desea explorar sobre la presencia de fen¨®menos no lineales. Por esto, en este trabajo se analiza la robustez y estabilidad de diferentes m¨¦todos para estimar la onda anual en series de temperatura diaria. Se comparan distintos estimadores robustos y se muestra que el c¨¢lculo de la onda anual a partir de la mediana produce una estimaci¨®n m¨¢s robusta para per¨ªodos de informaci¨®n menores a 50 a os. Sin embargo, para per¨ªodos mayores de informaci¨®n no se observan diferencias entre los distintos estimadores. Respecto a la persistencia de las series de temperatura se muestra que existe una dependencia entre el tiempo de independencia (To) y el per¨ªodo analizado (existe una variaci¨®n interanual de To que puede variar entre 3 y 7 d¨ªas). Adem¨¢s se observa un mayor To si se considera el t¨¦rmino no lineal de las anomal¨ªas, es decir el an¨¢lisis de ¨¦sta componente conduce a estimar efectos m¨¢s persistentes que se ven afectados por la pendiente de la onda anual. Se muestra la presencia de asimetr¨ªas en la onda anual de temperatura que en algunos casos son producto de interacciones no lineales entre la onda anual y las perturbaciones. Por ultimo, los procesos que muestran una mayor dependencia con la onda anual evidencian una mayor persistencia de las anomal¨ªas c¨¢lidas. Esto esta asociado a procesos advectivos lentos donde las masas de aire c¨¢lido permanecen durante varios d¨ªas, efecto que se evidencia en mejor medida sobre la temperatura m¨ªnima. Por esto se propone que en general, la estimaci¨®n de las anomal¨ªas respecto de la onda anual debe contemplar los efectos independientes (lineales) y dependientes (no lineales) de la onda anual. The choice of estimation of deterministic effect method in climate series is usually the starting point for most studies on climate variability. This decision is more sensitive when the presence of nonlinear phenomena is explored. Therefore, this paper analyzes the robustness and stability of different methods to estimate the annual cycle in time series of daily temperature. Robust estimators are compared and show that the calculation of the annual cycle using the median is the more robust estimate for reporting periods of less than 50 years. However, for longer periods of information no differences between the various estimators were observed. Regarding the persistence of the temperature series, there is a dependency between
%K Temperatura
%K tiempo de independencia
%K escala diaria
%K Temperature
%K Time of independence
%K Daily time scale
%U http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0102-77862012000400004