%0 Journal Article
%T NDVI e fluxo de CO2 em lavoura de soja no Rio Grande do Sul NDVI and CO2 flow in a soybean crop in Rio Grande do Sul, Brasil
%A Celso Pinheiro Rodrigues
%A Denise Cybis Fontana
%A Osvaldo Luiz Leal de Moraes
%A D¨¦bora Regina Roberti
%J Revista Brasileira de Meteorologia
%D 2013
%I Sociedade Brasileira de Meteorologia
%X O aumento das emiss es dos gases de efeito estufa (GEE) se configura, atualmente, como um dos principais problemas ambientais, o que pode afetar significativamente as atividades humanas e os ecossistemas terrestres. Um dos principais GEE ¨¦ o CO2, o qual tem sido emitido indiscriminadamente em fun  o do estilo de vida atual, assim como pela intensifica  o das atividades agr¨ªcolas. Neste contexto, o objetivo da pesquisa foi estudar a rela  o entre o comportamento espectral da cultura de soja ao longo de seu ciclo de desenvolvimento, utilizando imagens NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) e o fluxo de CO2, calculado pelo m¨¦todo de covariancia de v¨®rtices (eddy covariance), gerando informa  es e metodologia para investigar as trocas de carbono em uma ¨¢rea de cultivo de soja no estado do Rio Grande do Sul, durante a safra de 2008/2009. Utilizou-se imagens TM do sat¨¦lite Landsat 5, dados fenol¨®gicos e dados coletados em esta  o micrometeorol¨®gica ao longo do ciclo de desenvolvimento da soja. Os resultados mostraram que o padr o temporal do fluxo de CO2 ao longo do dia ¨¦ c¨ªclico, sendo que no per¨ªodo diurno apresenta valores negativos (captura) e no per¨ªodo noturno, positivos (libera  o). A radia  o solar global determina a magnitude do aprisionamento de CO2 pela cultura da soja, mas o fluxo ¨¦ modulado pelo est¨¢dio fenol¨®gico da cultura. A atividade fotossint¨¦tica das plantas de soja ¨¦ maior durante o est¨¢dio vegetativo, quando coincide a maior incid¨ºncia de radia  o solar e o maior aparato fotossint¨¦tico. O NDVI, obtido de imagens Landsat, ¨¦ um indicador da evolu  o da biomassa da soja ao longo do ciclo. Existe correla  o entre o NDVI e o fluxo negativo de CO2 (captura), ocorridos no per¨ªodo diurno. Portanto, t¨¦cnicas de sensoriamento remoto demonstram potencialidade na gera  o de informa  es ¨²teis sobre as trocas de CO2 entre a superf¨ªcie e a atmosfera. The increasing on the greenhouse gases (GHG) emissions is today one of the main environmental problems, which can significantly affect human activities and land ecosystems. One of the main GHG is CO2, which has been emitted indiscriminately due to the current lifestyle, as well as the intensification of agricultural activities. In this context, the objective of this investigation was to study the relationship between the spectral behavior of soybean during the crop cycle, using NDVI (Normalized Difference Vegetation Index), and the CO2 fluxes, calculated by the eddy covariance method, generating information and methodology to investigate the carbon exchange in a soybean crop area in the State of Rio G
%K Fluxos de di¨®xido de carbono
%K covariancia de v¨®rtices
%K NDVI
%K soja
%K CO2 flux
%K eddy covariance
%K NDVI
%K soybean
%U http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0102-77862013000100011