%0 Journal Article
%T Weather based warning systems for bean angular-leaf-spot and anthracnose Modelos clim¨¢ticos de aviso para a mancha-angular e antracnose, em Feijoeiro
%A Erlei Melo Reis
%A Marta Maria Casa Blum
%J Summa Phytopathologica
%D 2012
%I Grupo Paulista de Fitopatologia
%R 10.1590/s0100-54052012000300008
%X Data available in the literature were used to develop a warning system for bean angular leaf spot and anthracnose, caused by Phaeoisariopsis griseola and Colletotrichum lindemuthianum, respectively. The model is based on favorable environmental conditions for the infectious process such as continuous leaf wetness duration and mean air temperature during this subphase of the pathogen-host relationship cycle. Equations published by DALLA PRIA (1977) showing the interactions of those two factors on the disease severity were used. Excell spreadsheet was used to calculate the leaf wetness period needed to cause different infection probabilities at different temperature ranges. These data were employed to elaborate critical period tables used to program a computerized electronic device that records leaf wetness duration and mean temperature and automatically shows the daily disease severity value (DDSV) for each disease. The model should be validated in field experiments under natural infection for which the daily disease severity sum (DDSS) should be identified as a criterion to indicate the beginning and the interval of fungicide applications to control both diseases. Utilizando-se dados dispon¨ªveis na literatura, elaborou-se um sistema de previs o da mancha angular e da antracnose do feijoeiro, causadas por Phaeoisariopsis griseola e por Colletotrichum lindemuthianum respectivamente. O modelo baseia-se nas condi  es ambientais favor¨¢veis ao processo infeccioso, como a dura  o do molhamento foliar cont¨ªnuo e a temperatura m¨¦dia do ar durante essa subfase do ciclo das rela  es pat¨®geno-hospedeiro. Tomaram-se as equa  es geradas no trabalho de DALLA PRIA (1977), que representam as intera  es desses dois fatores sobre a severidade das doen as. Com aux¨ªlio da planilha eletr nica Excell, calculou-se a dura  o do molhamento foliar para causar diferentes probabilidades de infec  o em diferentes faixas t¨¦rmicas. Com esses dados foram elaboradas tabelas de per¨ªodos cr¨ªticos e utilizadas na programa  o de um aparelho eletr nico, computadorizado que registra a dura  o do molhamento, a temperatura m¨¦dia e automaticamente mostra o valor di¨¢rio de severidade (VDS) para cada uma das doen as. O modelo deve ser validado em experimentos conduzidos no campo sob infec  o natural tendo-se identificada a soma dos valores di¨¢rios de severidade (SVDS) como crit¨¦rio indicador para o in¨ªcio e intervalo das aplica  es de fungicidas para o controle das duas doen as.
%K Colletotrichum lindemuthianum
%K Phaeoisariopsis griseola
%K Phaseolus vulgaris
%K previs o de doen as
%K Colletotrichum lindemuthianum
%K Phaeoisariopsis griseola
%K Phaseolus vulgaris
%K plant disease forecasting
%U http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-54052012000300008