%0 Journal Article
%T AVALIA  O DO DESEMPENHO DE ONDALETAS PARA A CONSTRU  O DE MODELOS DE REGRESS O MULTIVARIADA EMPREGANDO DADOS DE ESPECTROSCOPIA NO INFRAVERMELHO
%A M. Werlang
%A M. Rizzi
%A E. M. K. Theisen
%A G. Fenner
%J Tecno-L車gica
%D 2008
%I Universidade de Santa Cruz do Sul (UNISC)
%X Neste trabalho utilizou-se a Transformada Discreta Ondaleta (TDO) Daubechies, com 4 coeficientes (Daub4), para compactar adimens o da matriz de dados espectrais, obtidos por espectroscopia no infravermelho com transformada de Fourier no intervalo 650-4.000 cm-1, atrav谷s da reflectancia total atenuada (FTIR-ATR) de amostras de poli車is de 車leo de soja, visando a determina  o do valorde hidroxilas (VOH) que para as amostras estudadas corresponde a faixa 23,66-195,04 mg de KOH/g. Atrav谷s dos modelos deregress o por m赤nimos quadrados parciais (PLS), comparou-se o desempenho de cada um dos 5 conjuntos de dados compactados, como original e/ou entre eles. O conjunto de dados dos espectros de poli車is, compactado a 1/4 da sua dimens o original, foi consideradocomo o mais robusto apresentando redu  o do RMSEP em 20,28% em rela  o ao modelo com os espectros n o compactados ecoeficientes de determina  o semelhantes. Esse resultado implicou em um modelo de dimens es menores com a mesma capacidadepreditiva, assim a TDO (Daub4), mostra ser um m谷todo robusto para a redu  o da dimens o da matriz de dados espectrais, quandopretende-se construir modelos de regress o multivariados.
%K PLS
%K otimiza  o
%K ondaletas
%K redu  o da dimensionalidade
%K infravermelho
%K poli車is de soja
%U http://online.unisc.br/seer/index.php/tecnologica/article/viewFile/126/298