%0 Journal Article
%T Aut車mata Celular Estoc芍stico paralelizado por GPU aplicado a la simulaci車n de enfermedades infecciosas en grandes poblaciones
%A Hector M. Cuesta Arvizu
%A Adri芍n Trueba-Espinosa
%A Jos谷 Ruiz-Castilla
%J Acta Universitaria
%D 2012
%I 
%X Un gran n迆mero de 芍reas de la ciencia est芍n siendo beneficiadas por la reducci車n de tiempo de c車mputo gracias al uso de las Unidades Gr芍ficas de Proceso (GPU). En el caso de la Epidemiolog赤a, tales unidades agilizan la simulaci車n de escenarios con poblaciones grandes, escenarios en los que el tiempo de procesamiento es muy significativo. El presente art赤culo introduce la simulaci車n de eventos epidemiol車gicos basado en un modelo de Aut車-matas Celulares Estoc芍sticos (AC), el cual ofrece la implementaci車n de las caracter赤sticas principales de una enfermedad infecciosa a gran escala: contacto, vecindario, trayectorias y transmisibilidad. Un caso de estudio es simulado en una implementaci車n del algoritmo AC para una enfermedad infecciosa de tipo SEIRS (Susceptible, Expuesto, Infectado, Recu-perado y Susceptible). Una poblaci車n de 1 000 000 de individuos es paralelizada a trav谷s de un algoritmo de balanceo de procesos implementado en el lenguaje de programaci車n C-CUDA. El resultado dado por el software paralelizado por GPU es comparado contra un an芍lisis hecho del modelo paralelizado por multi-hilos CPU. Los resultados demuestran que el tiempo de c車mputo puede ser reducido significativamente gracias al uso de C-CUDA.
%K Epidemiologia
%K Aut車mata Celular
%K GPU
%K Modelo Estoc芍stico
%K CUDA
%K Simulaci車n
%U http://www.actauniversitaria.ugto.mx/index.php/acta/article/view/356