%0 Journal Article
%T Sistema de an¨¢lise de ativos atrav¨¦s de redes neurais de m¨²ltiplas camadas. Asset analysis system using multilayer neural networks
%A Andr¨¦ Pacheco Miranda
%A Rodrigo Luiz Antoniazzi
%A Luis Felipe Dias Lopes
%A Marco Antonio Barbosa
%J Revista de Administra£¿£¿o da UFSM
%D 2012
%I Universidade Federal de Santa Maria
%X When investors decide to ¡°adventure¡± through stock markets they search for a method to provide safety on making decision. In fact, there is no precise way to know which stocks will became a profitable investiment. Technical analysis is a discipline that support the investors on making decisions. Such a discipline uses a set of tools and statistical methods to forecast the market¡¯s movement. Such a paper presents the develpment of a robotical Trade System, using a heuristic method. The system has a Neural Network multilayer perceptron, trained with an algorithm for back propagation error. Thus, approaching to the technical analysis without emotional aspects, using the Neural Network forecast on supporting the decisions of a investor on stock market. In analyzing the results of the neural network can be seen that the neural network got a result of 42.6% higher than the diagnostic of the technical analysis. Quando investidores decidem se ¡°aventurar¡± pelo mercado de renda vari¨¢vel, como pelo mercado de a  es, buscam um m¨¦todo de ter mais seguran a na tomada de decis o. Na pr¨¢tica, n o h¨¢ como saber quais ativos tornar-se- o um investimento lucrativo. No mercado acion¨¢rio, a An¨¢lise T¨¦cnica procura auxiliar o investidor na tomada de decis o. Para isso, utiliza-se de ferramentas e de m¨¦todos estat¨ªsticos para tentar predizer os movimentos do mercado. Este artigo apresenta o desenvolvimento de um Trade System rob¨®tico, utilizando um m¨¦todo heur¨ªstico. O sistema conta com uma rede neural multilayer perceptron, treinada com o algoritmo de retro propaga  o de erro, aproximando-se da an¨¢lise t¨¦cnica sem o fator emo  o. Ao avaliar os resultados da rede neural, pode ser visto que a mesma obteve um resultado de 42,6% maior do que o diagn¨®stico da an¨¢lise t¨¦cnica.
%U http://cascavel.ufsm.br/revistas/ojs-2.2.2/index.php/reaufsm/article/view/3993