%0 Journal Article
%T Desenvolvimento de um modelo neurofuzzy de rede neural artificial para aplica  o em processamento de materiais polim¨¦ricos
%A Josaf¨¢ Borges
%A Carlos Affonso
%A Renato Jose Sassi
%A Jos¨¦ Luiz di Cristi Junior
%J Iberoamericana de Engenharia Industrial
%D 2011
%I Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)
%X H¨¢ uma tend¨ºncia cada vez mais no mundo automotivo, o amplo mercado de consumo dos materiais polim¨¦ricos, porque a sua processabilidade ¨¦ de baixo custo em grandes volumes. Esta disposi  o suscita a busca de solu  es tecnol¨®gicas a fim de melhorar o desempenho do material, mesmo em fase de projeto de produto. O objetivo deste trabalho ¨¦ o de prever o n¨ªvel de qualidade de uma pe a injetada de acordo com seus parametros de moldagem utilizando uma MLP (Multilayer Perceptron) Rede NeuroFuzzy. A metodologia envolve a aplica  o de L¨®gica Fuzzy para definir a morfologia e infer¨ºncia, a fim de inserir conhecimento humano sobre o processamento de pol¨ªmero em bases de regras estruturadas. Os atributos dos parametros de moldagem s o descritos usando fun  es de associa  o e convertido em regras Fuzzy. A fim de validar a rede, as sa¨ªdas s o comparadas com dados adquiridos a partir de teste executado na fabrica  o de pe as automotivas. Al¨¦m disso, uma aplica  o de t¨¦cnicas de Planejamento Fatorial foi considerada. Os resultados mostraram que a Rede NeuroFuzzy pode obter resultados precisos em rela  o aos dados experimentais, e que foi capaz de prever o n¨ªvel de qualidade de pe as injetadas, em conformidade com os valores experimentais.
%U http://periodicos.incubadora.ufsc.br/index.php/IJIE/article/view/672