%0 Journal Article
%T Redes neurais artificiais na previs o da infla  o: aplica  o como ferramenta de apoio ¨¤ an¨¢lise de decis es financeiras em organiza  es de pequeno porte.
%A Leonardo Augusto Amaral Terra
%A Jo£¿o Luiz Passador
%J Revista de Administra£¿£¿o Mackenzie
%D 2012
%I Editora Mackenzie
%X As estima  es das taxas de infla  o s o de fundamental importancia para os gestores, pois as decis es de investimento est o intimamente ligadas a elas. Contudo, o comportamento inflacion¨¢rio tende a ser n o linear e at¨¦ mesmo ca¨®tico, tornando dif¨ªcil a sua correta estima  o. Essa caracter¨ªstica do fen meno pode tornar imprecisos os modelos mais simples de previs o, acess¨ªveis ¨¤s pequenas organiza  es, uma vez que muitos deles necessitam de grandes manipula  es de dados e/ou softwares especializados. O presente artigo tem por objetivo avaliar, por meio de an¨¢lise formal estat¨ªstica, a efic¨¢cia das redes neurais artificiais (RNA) na previs o da infla  o, dentro da realidade de organiza  es de pequeno porte. As RNA s o ferramentas adequadas para mensurar os fen menos inflacion¨¢rios, por se tratar de aproxima  es de fun  es polinomiais, capazes de lidar com fen menos n o lineares. Para esse processo, foram selecionados tr¨ºs modelos b¨¢sicos de redes neurais artificiais Multi Layer Perceptron, pass¨ªveis de implementa  o a partir de planilhas eletr nicas de c¨®digo aberto. Os tr¨ºs modelos foram testados a partir de um conjunto de vari¨¢veis independentes sugeridas por Bresser-Pereira e Nakano (1984), com defasagem de um, seis e doze meses. Para tal, foram utilizados testes de Wilcoxon, coeficiente de determina  o R2 e o percentual de erro m¨¦dio dos modelos. O conjunto de dados foi dividido em dois, sendo um grupo usado para treinamento das redes neurais artificiais, enquanto outro grupo era utilizado para verificar a capacidade de predi  o dos modelos e sua capacidade de generaliza  o. Com isso, o trabalho concluiu que determinados modelos de redes neurais artificiais t¨ºm uma razo¨¢vel capacidade de predi  o da infla  o no curto prazo e se constituem em uma alternativa razo¨¢vel para esse tipo de mensura  o.
%K Infla  o
%K Redes neurais artificiais
%K Perceptron
%K Organiza  es de pequeno porte
%K An¨¢lise de decis o.
%U http://www3.mackenzie.br/editora/index.php/RAM/article/view/1467/3238