%0 Journal Article
%T Mejoramiento de la calidad de imagen en TC de cr¨¢neo a partir de filtros Wavelet
%A Reinaldo Pita Machado
%A Marlen P¨¦rez D¨ªaz
%A Rolando Bravo Pino
%A Juan V. Lorenzo Ginori
%J Ingenier£¿-a Electr£¿3nica, Autom£¿£¿tica y Comunicaciones
%D 2012
%I Instituto Superior Polit¨¦cnico Jos¨¦ Antonio Echeverr¨ªa (Cujae)
%R 10.1234/rielac.v33i1.102
%X Se describe un algoritmo para reducir ruido de Poisson en TC utilizando filtros Wavelet. Se utilizaron 5 im¨¢genes tomogr¨¢ficas de pacientes y de un maniqu¨ª antropom¨®rfico de cabeza, adquiridas con dos tom¨®grafos diferentes. Las im¨¢genes fueron contaminadas con ruido. Como las im¨¢genes originales traen impl¨ªcito el ruido inherente a su adquisici¨®n, se a adieron varias lesiones simuladas libres de ruido antes de contaminar las mismas. Las im¨¢genes contaminadas fueron filtradas con 9 filtros Wavelets a diferentes niveles de descomposici¨®n y umbrales. La calidad de las im¨¢genes filtradas y sin filtrar fue evaluada utilizando la relaci¨®n se al a ruido, el error cuadr¨¢tico medio normalizado y el ¨ªndice de similitud estructural, as¨ª como por el m¨¦todo subjetivo JAFROC con 5 observadores. Algunos filtros como el  Bior 3.7 y el dB45, mejoran significativamente la calidad de la imagen de TC de cr¨¢neo (p<0.05), al incrementar la SNR sin que se aprecien distorsiones estructurales.
%U http://rielac.cujae.edu.cu/index.php/rieac/article/view/102