%0 Journal Article
%T Estimaci車n bayesiana de componentes de (co)varianza en Brangus argentino para caracteres de res mediante el algoritmo FCG Bayesian estimation of (co) variance components in Argentinian Brangus for carcass traits using the FCG algorithm
%A R. J. C. Cantet
%A A. N. Birchmeier
%J Agriscientia
%D 2010
%I 
%X Se emplearon los datos de 2273 toritos y vaquillonas Brangus para estimar las heredabilidades (h2) y las correlaciones aditivas y ambientales de caracteres de calidad de carne medidos por ultrasonido. Los registros proven赤an del programa de evaluaci車n gen谷tica de la Asociaci車n Argentina de Brangus. Los caracteres medidos fueron el 芍rea del ojo del bife (AOB), el marmoreado (MB), la grasa dorsal (GD) y la grasa de cadera (GC). La edad media de los animales al momento de la medici車n fue 641 d赤as en machos y 685 d赤as en hembras. Los par芍metros gen谷ticos y ambientales fueron estimados mediante un algoritmo bayesiano conjugado. Los valores estimados de h2 fueron 0,22, 0,16, 0,12 y 0,21, para AOB, GD, CC y MB, respectivamente. En t谷rminos generales, las estimaciones de las correlaciones gen谷ticas y ambientales se encontraron cercanas a la cifra media de la literatura. Si bien los valores estimados de h2 fueron inferiores al promedio de la investigaci車n realizada en vacunos para carne, la variabilidad encontrada es suficiente como para que la respuesta a la selecci車n por estos caracteres - empleando predicciones de los valores de cr赤a calculadas con los par芍metros estimados - sea moderadamente efectiva. Data on 2273 Brangus young bulls and heifers were used to estimate heritabilities (h2) and genetics and environmental correlations for ultrasound carcass measures. Records were from the genetic evaluation program of Asociaci車n Argentina de Brangus. Traits measured were rib-eye area (AOB), marbling (MB), back-fat thickness (GD), and hip-fat thickness (GC). Average ages of measure were 641 days in males and 685 in females. The genetic and environmental dispersion parameters were estimated by a conjugate Bayesian algorithm (FCG). Estimates of h2 were 0,22, 0,16, 0,12, and 0,21, for AOB, GD, CC, and MB, respectively. In general, estimates of genetic and environmental correlations were close to the average published values. Even tough estimates of h2 were below the average of published estimates for beef cattle, the additive genetic variation found in the current study would lead to a moderate response to selection - using predictions of breeding value that are calculated with the estimate parameters.
%K Componentes de (co)varianza
%K Brangus
%K Caracteres de res
%K Algoritmo FCG
%K (co)Variance components
%K Brangus
%K Carcass traits
%K FCG algorithm
%U http://www.scielo.org.ar/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1668-298X2010000100003