%0 Journal Article
%T Identificaci車n de ambientes representativos y discriminatorios para seleccionar genotipos de arroz mediante el Biplot GGE
%A Ismael Camargo-Buitrago
%A Evelyn Quir車s-Mc Intire
%A Rom芍n Gord車n-Mendoza
%J Agronom赤a Mesoamericana
%D 2011
%I Universidad de Costa Rica
%X El objetivo del presente estudio fue identificar ambientes representativos y discriminatorios para seleccionar genotipos de arroz mediante el Biplot GGE. Se recurri車 a la base de datos del proyecto de arroz periodo 2001-2009. Se analizaron: rendimiento de grano toneladas/hect芍rea) y la proporci車n de granos enteros, de manera individual, y mediante un 赤ndice de selecci車n (rendimiento + granos enteros). La informaci車n fue analizada mediante el programa Biplot GGE. A cada Biplot generado se le determin車 la distancia en mil赤metros entre localidades verdaderas y la ideal; posteriormente las distancias fueron estandarizadas. Adem芍s se estim車 la capacidad discriminatoria y representatividad de las localidades. A excepci車n de Alanje, las localidades m芍s apropiadas para rendimiento (Son芍, Bar迆), no fueron las mismas para granos enteros (Tonos赤, Bar迆, Divisa). El 赤ndice de selecci車n identific車 las localidades apropiadas para seleccionar (Tonos赤, Alanje, Calabacito, Son芍, Bar迆). Todas las localidades fueron efectivas en su capacidad discriminatoria para rendimiento. Se encontraron diferencias en representatividad, siendo Calabacito y Changuinola, las de mayor y menor representatividad, respectivamente. Las localidades presentaron similar capacidad discriminatoria y representatividad para granos enteros. Al integrar rendimiento m芍s granos enteros, se hizo posible separar las localidades m芍s discriminatorias (Remedios, Tanara, Alanje) y las m芍s representativas (Calabacito, Tonos赤, Bar迆). Las implicaciones pr芍cticas de este trabajo es que nos permitir芍 priorizar la investigaci車n en aquellas localidades m芍s apropiadas para identificar genotipos superiores.
%U http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=43722407002