%0 Journal Article
%T Burned area mapping and post-fire monitoring of a Mediterranean forest using NDVI time-series of low resolution imagery and the BFAST method Mapeamento de 芍rea queimada e monitoramento p車s-fogo de floresta na regi o Mediterranea a partir de s谷rie temporais de imagens NDVI e do m谷todo BFAST
%A Ioannis Z. Gitas
%A Thomas Katagis
%A Pericles Toukiloglou
%J Ambi那ncia
%D 2012
%I Universidade Estadual do Centro-Oeste
%X The Breaks For Additive Seasonal and Trend (BFAST) method was applied to NDVI composite series derived by MODIS and VEGETATION sensors in order to detect the rapid and gradual changes caused by fire in a typical Mediterranean ecosystem. This iterative approach identifies break points after decomposing time series into a trend, a seasonal and a noise component. The potential of this method was investigated for mapping a burned area and capturing the post-fire vegetation recovery trend and additionally assessment of the results from the analysis of the two datasets was performed. The spatial validation of the generated burned area maps revealed a better level of agreement for the MODIS NDVI derived perimeter compared to the VEGETATION outcome, but both results were considered quite promising. In addition, the post-fire vegetation trend was successfully captured from the analysis of these two datasets, although insufficient reference data did not permit a more thorough accuracy assessment. Still, the slope of the gradual changes observed in the trend component displayed post-fire vegetation recovery for both NDVI datasets.ResumoO m谷todo ※Breaks for Additive Seasonal and Trend§ - BFAST foi aplicado sobre uma s谷rie de imagens NDVI derivada dos sensores MODIS e do Vegetation com finalidade de detectar mudan as r芍pidas e graduais causadas pela a  o do fogo num ecossistema mediterranico t赤pico. Essa abordagem iterativa identifica pontos de interrup  es ap車s a decomposi  o de s谷ries temporais em uma tend那ncia, uma sazonal e uma componente de ru赤do. O potencial deste m谷todo foi investigado para o mapeamento de uma 芍rea queimada, capturando a tend那ncia de recupera  o da vegeta  o p車s-fogo e, adicionalmente, permitindo avaliar os resultados da an芍lise dos dois conjuntos de dados temporais utilizados no presente estudo. A valida  o espacial dos mapas gerados sobre a 芍rea queimada revelou um melhor n赤vel de concordancia para o per赤metro NDVI/MODIS comparado ao sensor Vegetation, mas ambos os resultados foram considerados bastante promissores. Al谷m disso, a tend那ncia de recupera  o da vegeta  o p車s-fogo foi capturado com sucesso a partir da an芍lise dos dois conjuntos de dados-sensores, embora insuficientes dados de calibra  o tem芍tica n o permitirem uma avalia  o completa de melhor acur芍cia. Ainda assim, a inclina  o que expressa as mudan as graduais observadas na componente de tend那ncia mostra uma recupera  o da vegeta  o p車s-fogo em ambos os conjuntos da s谷rie de dados NDVI.
%K : burned area mapping
%K post-fire monitoring
%K remote sensing
%K time series analysis
%K NDVI.
%U http://revistas.unicentro.br/index.php/ambiencia/article/view/1857/1766