%0 Journal Article
%T AJUSTE DE CURVAS MEDIANTE M¨¦TODOS NO PARAM¨¦TRICOS PARA ESTUDIAR EL COMPORTAMIENTO DE CONTAMINACI¨®N DEL AIRE POR MATERIAL PARTICULADO PM10 AJUSTE DE CURVAS MEDIANTE M¨¦TODOS N O PARAM¨¦TRICOS PARA ESTUDAR O COMPORTAMENTO DE CONTAMINA  O DO AR POR MATERIAL PARTICULADO PM10 CURVE FITTING NONPARAMETRIC METHODS FOR STUDYING BEHAVIOR FROM AIR POLLUTION PM10
%A Jhovana Reina
%A Javier Olaya
%J Revista EIA
%D 2012
%I Escuela de ingenieria de Antioquia
%X Uno de los principales agentes contaminantes del aire es el material particulado de di¨¢metro aerodin¨¢mico inferior a 10 micr¨®metros, com¨²nmente conocido como PM10. Su comportamiento var¨ªa de forma irregular y temporal en la atm¨®sfera, debido a las actividades humanas, condiciones atmosf¨¦ricas inestables y fen¨®menos meteorol¨®gicos. El prop¨®sito de este estudio es caracterizar con un modelo de suavizaci¨®n no param¨¦trica el comportamiento del PM10 en el aire a lo largo de un d¨ªa, teniendo en cuenta el d¨ªa de la semana y los niveles de precipitaci¨®n. El modelo propuesto se ilustra con registros sobre contaminaci¨®n por PM10 y con datos de precipitaci¨®n en el norte de Cali, Colombia. Se estiman curvas t¨ªpicas diarias del comportamiento del PM10 usando suavizadores kernel y spline. El procesamiento se ejecuta con el software estad¨ªstico de libre distribuci¨®n R. Las curvas estimadas permiten observar un comportamiento unimodal del PM10 durante las horas de la ma ana, diferenciado por d¨ªas de la semana y por d¨ªas con lluvia y sin lluvia. Los modelos permiten caracterizar de manera robusta el comportamiento diario del PM10, teniendo en cuenta observaciones heteroced¨¢sticas bajo un escenario de m¨²ltiples respuestas por punto de dise o. Um dos principais agentes contaminantes do ar ¨¦ o material particulado de diametro aerodinamico inferior a 10 micr metros, comumente conhecido como PM10. Seu comportamento varia de forma irregular e temporal na atmosfera, devido ¨¤s atividades humanas, condi  es atmosf¨¦ricas inst¨¢veis e fen menos meteorol¨®gicos. O prop¨®sito deste estudo ¨¦ caracterizar com um modelo de suaviza  o n o param¨¦trica o comportamento do PM10 no ar ao longo de um dia, tendo em conta o dia da semana e os n¨ªveis de precipita  o. O modelo proposto ilustra-se com registros sobre contamina  o por PM10 e com dados de precipita  o no norte de Cali, Col mbia. Estimam-se curvas t¨ªpicas di¨¢rias do comportamento do PM10 usando suavizadores kernel e spline. O processamento executa-se com o software estat¨ªstico de livre distribui  o R. As curvas estimadas permitem observar um comportamento unimodal do PM10 durante as horas da manh , diferenciado por dias da semana e por dias com chuva e sem chuva. Os modelos permitem caracterizar de maneira robusta o comportamento di¨¢rio do PM10, tendo em conta observa  es heteroced¨¢sticas baixo um cen¨¢rio de m¨²ltiplas respostas por ponto de desenho. One of the main air pollutants is the particulate matter whose aerodynamic diameter is less than 10 micrometers, usually referred as PM10. It is a fact that the PM10 behavior in the air varie
%K contaminaci¨®n atmosf¨¦rica
%K heterocedasticidad
%K PM10
%K regresi¨®n no param¨¦trica
%K suavizaci¨®n kernel
%K suavizaci¨®n spline
%K contamina  o atmosf¨¦rica
%K heterocedasticidade
%K PM10
%K regress o n o param¨¦trica
%K suaviza  o kernel
%K suaviza  o spline
%K air pollution
%K heteroscedasticity
%K PM10
%K nonparametric regression
%K kernel smoothing
%K spline smoothing
%U http://www.scielo.org.co/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1794-12372012000200003