%0 Journal Article
%T APLICACI車N DE REDES NEURONALES EN LA CLASIFICACI車N DE ARCILLAS APLICA  O DE REDES NEURONAIS NA CLASSIFICA  O DE ARGILAS APPLICATION OF NEURAL NETWORKS IN CLASSIFICATION OF CLAYS
%A Jairo G車mez
%A Jaime S芍nchez
%A Aquiles Ocampo
%A Jos谷 William Restrepo
%J Revista EIA
%D 2012
%I Escuela de ingenieria de Antioquia
%X Las arcillas son la materia prima fundamental en la fabricaci車n de productos para el sector constructor tales como baldosas, enchapes, pavimentos y ladrillos. Las peque as y medianas industrias ladrilleras por lo general utilizan arcillas de diverso origen mineral車gico, clasificadas para formular sus mezclas con base en la experiencia del equipo de personas responsables de la producci車n; la incertidumbre asociada con este m谷todo causa que una parte de sus productos se rechacen despu谷s de fabricados, porque sus propiedades no cumplen las especificaciones t谷cnicas. En este art赤culo se presenta una metodolog赤a basada en redes neuronales que permite clasificar, con base en sus propiedades, las arcillas que se van a usar para componer las pastas, con el prop車sito de disminuir la cantidad de producto rechazado. Se emplearon diversas topolog赤as de red para la clasificaci車n, lo cual permiti車 encontrar una capaz de predecir las muestras de entrenamiento y prueba con 97,79 % y 94,12 % de precisi車n, respectivamente. As argilas s o a mat谷ria prima fundamental na fabrica  o de produtos para o setor construtor tais como baldosas, revestimentos, pavimentos e tijolos. As pequenas e m谷dias ind迆strias de tijolos geralmente utilizam argilas de diversa origem mineral車gica, classificadas para formular suas misturas com base na experi那ncia da equipe de pessoas respons芍veis pela produ  o; a incerteza associada com este m谷todo causa que uma parte de seus produtos se rejeite depois de fabricados, porque suas propriedades n o cumprem as especifica  es t谷cnicas. Em este artigo apresenta-se uma metodologia baseada em redes neuronais que permite classificar, com base em suas propriedades, as argilas que se v o usar para compor as massas, com o prop車sito de diminuir a quantidade de produto rejeitado. Empregaram-se diversas topologias de rede para a classifica  o, o qual permitiu encontrar uma capaz de predizer as mostras de treinamento e prova com 97,79 % e 94,12 % de precis o, respectivamente. Clays are the main raw material in the manufacture of products for the construction sector, such as tile, veneer, flooring and bricks. Small and medium enterprises generally use brick clays of different mineralogical origin, classified in order to formulate their mixtures according to the production team experience; the uncertainty associated with this method causes that a portion of their manufactured products are rejected, because their properties do not meet the technical specifications. This paper presents a methodology based on neural networks for classification of clays, based on the cl
%K red neuronal
%K productividad en cer芍micos
%K problema de clasificaci車n
%K arcillas
%K rede neuronal
%K produtividade em ceramicos
%K problema de classifica  o
%K argilas
%K neural network
%K ceramics productivity
%K classification problem
%K clays
%U http://www.scielo.org.co/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1794-12372012000100014