%0 Journal Article
%T BUSINESS PROCESS RETRIEVAL BASED ON BEHAVIORAL SEMANTICS RECUPERACI車N DE PROCESOS DE NEGOCIO BASADA EN SEM芍NTICA DEL COMPORTAMIENTO RECUPERA  O DE PROCESSOS DE NEG車CIO BASEADA EM SEM芍NTICA DO COMPORTAMENTO
%A Cristhian Figueroa
%A Juan Carlos Corrales
%J Revista EIA
%D 2012
%I Escuela de ingenieria de Antioquia
%X This paper develops a framework for retrieving business processes considering search requirements based on behavioral semantics properties; it presents a framework called "BeMantics" for retrieving business processes based on structural, linguistics, and behavioral semantics properties. The relevance of the framework is evaluated retrieving business processes from a repository, and collecting a set of relevant business processes manually issued by human judges. The "BeMantics" framework scored high precision values (0.717) but low recall values (0.558), which implies that even when the framework avoided false negatives, it prone to false positives. The highest precision value was scored in the linguistic criterion showing that using semantic inference in the tasks comparison allowed to reduce around 23.6 % the number of false positives. Using semantic inference to compare tasks of business processes can improve the precision; but if the ontologies are from narrow and specific domains, they limit the semantic expressiveness obtained with ontologies from more general domains. Regarding the performance, it can be improved by using a filter phase which indexes business processes taking into account behavioral semantics properties. El presente art赤culo desarrolla un entorno para la recuperaci車n de procesos de negocio teniendo en cuenta requisitos de b迆squeda basados en sem芍ntica de comportamiento. Presenta un entorno denominado "BeMantics", el cual permite recuperar procesos de negocio basado en propiedades ling邦赤sticas, estructurales y de sem芍ntica del comportamiento. La relevancia de este entorno es evaluada recuperando procesos de negocio de un repositorio y reuniendo un conjunto de procesos de negocio relevantes emitidos manualmente por jueces humanos. El entorno "BeMantics" logr車 valores altos de precisi車n (0,717), pero valores bajos de exhaustividad (0,558), lo cual implica que aun cuando "BeMantics" evit車 falsos positivos, fue propenso a los falsos negativos. El valor de mayor precisi車n fue logrado para el criterio ling邦赤stico, lo cual demuestra que utilizar inferencia sem芍ntica en la comparaci車n de tareas permiti車 reducir el n迆mero de falsos positivos en un factor del 23,6 %. El uso de inferencia sem芍ntica en la comparaci車n de las tareas de dos procesos de negocio permite mejorar la precisi車n. Sin embargo, si las ontolog赤as pertenecen a dominios muy espec赤ficos pueden limitar la expresividad obtenida utilizando ontolog赤as de dominios m芍s generales. El rendimiento de BeMantics se puede mejorar empleando una fase de filtro que permita indexar procesos d
%K proceso de negocio
%K sem芍ntica del comportamiento
%K isomorfismo de grafos
%K patrones de flujo de control
%K repositorio de procesos de negocio
%K processo de neg車cio
%K semantica do comportamento
%K isomorfismo de grafos
%K padr es de fluxo de controle
%K reposit車rio de processos de neg車cio
%K business process
%K behavioral semantics
%K sub-graph isomorphism
%K control-flow patterns
%K business process repository
%U http://www.scielo.org.co/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1794-12372012000100009