%0 Journal Article
%T Enfoque MDA para el dise o de un data warehouse difuso A model driven approach for fuzzy data warehouse design
%A Carolina Zambrano Matamala
%A Marcela Varas Contreras
%A Ang¨¦lica Urrutia Sep¨²lveda
%J Ingeniare : Revista Chilena de Ingenier¨ªa
%D 2012
%I Universidad de Tarapac¨¢
%X Un data warehouse (DW) es un repositorio de datos que provienen de distintas fuentes. Es un sistema para el an¨¢lisis de datos usado para el apoyo a la toma de decisiones. En el ¨¢mbito de an¨¢lisis de datos es usual encontrar relaciones entre los datos de naturaleza difusa. Por ejemplo, en un contexto acad¨¦mico la respuesta a la consulta "qu¨¦ alumnos obtuvieron buena nota final" no puede ser obtenida desde un DW tradicional pues no maneja informaci¨®n cualitativa. Debido a las limitaciones de los DW tradicionales es que se pueden extender usando l¨®gica difusa a un DW Difusos (DWD). Por otro lado, en el ciclo de desarrollo de DW se han considerado diversas metodolog¨ªas y modelos que tienen como desventaja que no integran los distintos niveles de abstracci¨®n ni el proceso de dise o de DW. Sin embargo, el enfoque MDA es una alternativa de integraci¨®n que otorga un marco de desarrollo integrado basado en la arquitectura de modelos y transformaciones entre distintos niveles de abstracci¨®n, que la hace adecuada para este tema. En este art¨ªculo se presenta un enfoque MDA para el dise o de un DWD que considera medidas difusas, relaciones difusas y niveles difusos, para lo cual se proponen un metamodelo CWM OLAP Difuso, reglas QVT y un ejemplo. Tambi¨¦n se presenta la secuencia metodol¨®gica para la aplicaci¨®n de las reglas QVT. Finalmente, se proporciona un caso de estudio de an¨¢lisis en el ¨¢mbito educacional. A Data Warehouse (DW) is a repository of data from different sources. Is a system for data analysis used to support decision making. In the area of data analysis is common to find relationships between data from fuzzy nature. In this context, the questions give me the marks quantity of good, average and bad cannot be obtained from the traditional DW because do not handle as qualitative information. Due to the limitations of traditional DW is that it can be extended to Fuzzy DW (DWD) using fuzzy logic. On the other hand in the DW development life cycle are considered different methodologies and models that have the disadvantage that do not integrate the different levels of abstraction or the DW design process. However, MDA is an alternative approach to integration for the development of DW as it gives a comprehensive development framework based on the architecture of models and transformations between different levels of abstraction. This article presents a Fuzzy MDA approach to design fuzzy measures, fuzzy relations and fuzzy levels. For which we propose a Fuzzy OLAP CWM metamodel, QVT rules and an example of rule. Is the sequence methodology for applying the
%K Data warehouse
%K data warehouse difuso
%K arquitectura dirigida por modelos
%K l¨®gica difusa
%K Data warehouse
%K fuzzy data warehouse
%K model driven architecture
%K fuzzy logic
%U http://www.scielo.cl/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0718-33052012000100010