%0 Journal Article
%T Una formulaci車n matem芍tica y de soluci車n para programar cirug赤as con restricciones de recursos humanos en el hospital p迆blico A mathematical formulation and solution to schedule surgeries with human resource constraints in a public hospital
%A Lorena Pradenas Rojas
%A Exequiel Matamala Vergara
%J Ingeniare : Revista Chilena de Ingenier赤a
%D 2012
%I Universidad de Tarapac芍
%X Actualmente, los hospitales p迆blicos nacionales e internacionales presentan demandas que sobrepasan la capacidad de atenci車n, lo que ha provocado un creciente inter谷s por usar herramientas de gesti車n en los centros cl赤nicos que les permita realizar de forma eficiente y eficaz la entrega de servicios a los distintos pacientes. El presente estudio aporta una nueva forma de abordar el problema de programaci車n de cirug赤as, desde la programaci車n matem芍tica, presentando un modelo de optimizaci車n multiobjetivo y un algoritmo metaheur赤stico implementado computacionalmente, que permite la programaci車n semanal de intervenciones quir迆rgicas, cumpliendo con los requerimientos de pabellones y personal especializado necesario para su realizaci車n. Se utiliza una instancia de prueba, donde el tiempo de ejecuci車n del algoritmo, implementado en C++, fue de siete minutos para 191 cirug赤as en lista de espera. El tiempo alcanzado es considerablemente menor a la programaci車n realizada con un sistema manual, como los actualmente usados en hospitales p迆blicos. Currently, national and international public hospitals have demands that exceed their service capacity, which has caused a growing interest in management sciences to deliver these medical centers the tools that will enable them to perform efficiently and effectively, delivering services to different patients. This study provides a new way of approaching the problem of surgical scheduling using mathematical programming, presenting a multi-objective optimization model and a metaheuristic algorithm implemented computationall. The solution allows weekly schedule of surgical procedure and complying with the requirements of the flag and expertise necessary for realization. We ordered test instances where the execution time of the algorithm, coded in C++, was 7 minutes for a 191 surgeries waiting list, which is a considerable less amount of time to this schedule than using a manual approach. The latest is the case of public hospitals.
%K Programaci車n de cirug赤as
%K programaci車n multiobjetivos
%K asignaci車n de personal
%K algoritmos gen谷ticos
%K gesti車n de salud
%K Surgeries scheduling
%K multiobjective programming
%K staffing
%K genetic algorithms
%K health management
%U http://www.scielo.cl/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0718-33052012000200010