%0 Journal Article
%T Detecci¨®n de Inestabilidades Din¨¢micas en Procesos de Rectificado mediante la Transformada Continua de Ondeletas y el Exponente Fractal de Hurst
%A Daniel P¨¦rez Canales
%A Juan Carlos J¨¢uregui Correa
%A Luciano Vela Mart¨ªnez
%J Ingenier¨ªa mec¨¢nica, tecnolog¨ªa y desarrollo
%D 2012
%I Sociedad Mexicana de Ingenier¨ªa Mec¨¢nica
%X En este trabajo se utilizan dos metodolog¨ªas con el fin de identificar inestabilidades en un sistema de rectificado industrial, la transformada continua de ondeletas y el exponente fractal de Hurst. Los procesos de maquinados son complejos y presentan comportamientos no lineales y transitorios. La transformada de Fourier, usada en los sistemas de monitoreo en la industria,no es lo ¨®ptimo para este tipo de sistemas debido a sus principios te¨®ricos. Por esta raz¨®n, se requieren otras metodolog¨ªas de procesamiento de se al. Tal es el caso de la transformada de ondeletas (wavelets), que al proporcionar informaci¨®n temporal de las frecuencias, permite identificar fen¨®menos transitorios y no lineales. Otra metodolog¨ªa, menos usada que la transformada de ondeletas, es el exponente fractal de Hurst. ¨¦ste explota la estructura compleja - fractal de las se ales provenientes de procesos de maquinados, as¨ª mismo, el exponente de Hurst es un indicador de las correlaciones a largo plazo que se presentan en la se al. En esta investigaci¨®n se muestra como esas correlaciones est¨¢n relacionadas con la condici¨®n de falla del sistema, haciendo al exponente de Hurst una metodolog¨ªa efectiva para un sistema de monitoreo. Una ventaja del exponente de Hurst con respecto a la transformada de ondeletas es la simplicidad de su algoritmo, esto reduce su tiempo de procesamiento; fundamental en un monitoreo en l¨ªnea. Adem¨¢s, el exponente de Hurst est¨¢ basado en la estimaci¨®n de un par¨¢metro, lo cual permite una m¨¢s f¨¢cil interpretaci¨®n de los resultados.
%U http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=76825124002