%0 Journal Article
%T Evoluci車n diferencial aplicada a la sintonizaci車n de clasificadores difusos para el reconocimiento del lenguaje de se as
%A Miguel Melgarejo
%A Andrea Villate
%A David Rincon
%J Ingenier赤a y Universidad
%D 2012
%I Pontificia Universidad Javeriana
%X Este art赤culo presenta una propuestametodol車gica para la sintonizaci車nde clasificadores difusos aplicadosal reconocimiento del lenguaje dese as australiano para dos contextosparticulares. Se expone la arquitecturade clasificaci車n y la metodolog赤a desintonizaci車n basada en evoluci車n diferencial.Los resultados de validaci車nmuestran que es posible encontrar unclasificador difuso cuyo porcentajede error est芍 alrededor del 13,0%sobre una muestra de palabras derivadasde varios int谷rpretes para cadauno de los contextos definidos. Estaparticularidad es relevante, dado quetrabajos anteriores se centran en el reconocimientode las palabras provistaspor tan solo un int谷rprete.
%K clasificaci車n difusa
%K evoluci車n diferencial
%K sistemas difusos
%K computaci車n evolutiva
%K lenguaje de se as
%U http://revistas.javeriana.edu.co/index.php/IyU/article/view/1691