%0 Journal Article %T CLASSIFICA O DE LAGOAS SALINAS E N O-SALINAS NO PANTANAL DA NHECOL NDIA UTILIZANDO UM SISTEMA LIVRE DE AN¨¢LISE DE IMAGENS ORIENTADA A OBJETO %A Tessio Novack %A Ericson Hideki Hayakawa %A Thiago de Castilho Bertani %A Hiran Zani %J Revista Geogr¨¢fica Acad¨ºmica %D 2010 %I Universidade Federal de Goi¨¢s %X Este trabalho tem como objetivo a aplica o da t¨¦cnica de An¨¢lise de Imagens Orientada a Objeto (AIOO) utilizando o sistema livre InterIMAGE e imagens do sensor ASTER para a detec o de lagoas no Pantanal da Nhecolandia e sua classifica o, diferenciando lagoas salinas e n o-salinas. Um modelo de classifica o das imagens foi elaborado na forma de uma rede semantica cujas classes foram descritas a partir de atributos espectrais, geom¨¦tricos e contextuais. A an¨¢lise dos resultados indica alta correla o entre o verificado visualmente nas imagens e o resultado da classifica o. De forma geral, as lagoas presentes na ¨¢rea de estudo foram bem delineadas pelo algoritmo de segmenta o utilizado, assim como grande parte dos cord es arenosos adjacentes a estas lagoas. Os valores do ¨ªndice Kappa e da Exatid o Global obtidos pela classifica o gerada foram respectivamente de 0,64 e 0,73. Os erros de omiss o e comiss o entre as classes foram atribu¨ªdos principalmente a forma e condi es sazonais das lagoas. Apesar do car¨¢ter experimental deste trabalho, foi apresentado o enorme potencial do sensoriamento remoto e, mais especificamente, da AIOO para a identifica o e diferencia o autom¨¢tica de lagoas presentes no Pantanal da Nhecolandia. %K CLASSIFICA O DE LAGOAS SALINAS E N O-SALINAS NO PANTANAL DA NHECOL NDIA UTILIZANDO UM SISTEMA LIVRE DE AN¨¢LISE DE IMAGENS ORIENTADA A OBJETO %U http://rga.ggf.br/index.php?journal=rga&page=article&op=view&path[]=98