%0 Journal Article
%T MODELOS MULTINOMIALES: UN AN芍LISIS DE SUS PROPIEDADES MULTINOMIAL MODELS: AN ANALYSIS OF THEIR PROPERTIES
%A Arlen Guar赤n
%A Andr谷s Ram赤rez
%A Felipe Torres
%J Revista Ingenier赤as Universidad de Medell赤n
%D 2012
%I Universidad de Medell赤n
%X En este art赤culo de investigaci車n se desarrolla un an芍lisis de las propiedades de los modelos multinomiales a trav谷s de distintos procesos de simulaci車n. Lo anterior se hizo asumiendo tanto el cumplimiento de los supuestos subyacentes de los mecanismos de estimaci車n como el incumplimiento de los mismos. Igualmente se analiz車 el comportamiento de los estimadores bajo diferentes escenarios de tama o muestral. Se encontr車 que bajo un modelo correctamente especificado y tama os muestrales superiores a 200 observaciones se cumplen las propiedades de insesgadez y consistencia, mientras que la incorrecta especificaci車n de la distribuci車n del proceso lleva a estimaciones sesgadas e inconsistentes; de igual forma se encontr車 que en tama os muestrales peque os y bajo modelos condicionales se pierden las propiedades que una buena especificaci車n del proceso suele generar, y se halla a迆n m芍s inestabilidad cuando la estimaci車n es llevada a cabo con la metodolog赤a Probit. This paper develops an analysis of Multinomial models through simulation; this was done under correct and incorrect assumptions on the data generating process. Also, it was analyzed the performance of the models under different sample sizes. It was found that a correct specified model with samples of 200 or more observations achieves estimators which are unbiased and consistent, while incorrect assumptions about the data generating process causes biased and inconsistent estimators. On the other hand, conditional models with small sample sizes imply bad statistical properties, especially when Probit models are estimated.
%K Modelos multinomiales
%K modelos condicionales
%K simulaci車n
%K propiedades estad赤sticas
%K Multinomial models
%K conditional models
%K simulation
%K statistical properties
%U http://www.scielo.org.co/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1692-33242012000100008