%0 Journal Article
%T Espectroscopia por infrarrojo cercano (NIRS): Su aplicaci¨®n en an¨¢lisis de jugos de ca a de az¨²car Near Infrared Spectroscopy (NIRS): Its application in sugarcane juice analysis
%A Silvia Zossi
%A Roberto M. Ruiz
%A Natalia Sorol
%A Marcos Sastre
%J Revista Industrial y Agr¨ªcola de Tucum¨¢n
%D 2010
%I Estaci¨®n Experimental Agroindustrial Obispo Colombres
%X La espectroscopia por infrarrojo cercano (NIRS) es una metodolog¨ªa instrumental que ha presentado un desarrollo creciente en los ¨²ltimos a os en la industria azucarera mundial. Se la utiliza tanto en centros de investigaci¨®n como en diversas industrias, por ser una t¨¦cnica no destructiva, r¨¢pida, que no emplea reactivos qu¨ªmicos y que requiere menos mano de obra que los m¨¦todos tradicionales empleados en el laboratorio. Por tal motivo, se decidi¨® determinar para las condiciones de la industria azucarera de Tucum¨¢n (Argentina), los modelos de calibraci¨®n m¨¢s adecuados que permitan predecir los par¨¢metros Brix y pol en jugo de ca a de az¨²car, mediante el empleo de un equipo NIRS, haciendo posible el reemplazo de los ensayos tradicionales de estos dos par¨¢metros. Los resultados obtenidos de indicadores estad¨ªsticos, tales como error est¨¢ndar de calibraci¨®n (SEC), error est¨¢ndar de predicci¨®n (SEP) y coeficiente de correlaci¨®n de la calibraci¨®n (R2) fueron altamente satisfactorios en los par¨¢metros evaluados y presentaron concordancia con los valores encontrados en la bibliograf¨ªa mundial. Near Infrared Spectroscopy (NIRS) is an instrumental method which has been increasingly developing during the last few years in sugar industry worldwide. It is employed at research centres and in various industries as well, due to its advantages: it is a non-destructive technique, it is fast and does not require chemical reagents or as much workforce as required by traditional methods used in the laboratory. This work aims to determine the most suitable calibration models to predict Brix and pol in sugarcane juice by means of NIRS equipment, so as to replace traditional methods based on those two parameters. Results obtained from statistical indicators like standard error of calibration (SEC), standard error of prediction (SEP) and calibration correlation coefficient (R2) were highly satisfactory for the evaluated parameters and showed agreement with values reported in existing bibliography.
%K Calidad de jugos de ca a
%K Brix y pol en jugos de ca a
%K An¨¢lisis estad¨ªstico
%K Sugar cane juice quality
%K Brix and pol in sugar cane juice
%K Statistical analysis
%U http://www.scielo.org.ar/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1851-30182010000100001