%0 Journal Article
%T Parameter uncertainty methods in evaluating a lumped hydrological model M谷todo de incertidumbre param谷trica en la evaluaci車n de un modelo hidrol車gico agregado
%A Jairo Diaz-Ramirez
%A Rene Camacho
%A William McAnally
%A James Martin
%J Obras y Proyectos
%D 2012
%I Universidad Cat車lica de la Sant赤sima Concepci車n
%X Water resources modelers face the challenge of dealing with numerous uncertainties due to the lack of knowledge of the natural systems, numerical approaches used in modeling (equations, parameters, structures, solutions), and field data collected to set up and evaluate models. Propagation of parameter uncertainty into model results is a relevant topic in environmental hydrology. Uncertainty analyses improve assessment ofhydrological modeling. There is a need in modern hydrology of developing and testing uncertainty analysis methods that support hydrological model evaluation. In this research the propagation of model parameter uncertainty into streamflow model results is evaluated. The Hydrological Simulation Program - FORTRAN (HSPF) supported by the US Environmental Protection Agency was evaluated using hydroenvironmental data from the Luxapallila Creek watershed located in Mississippi and Alabama, USA. The uncertainty bounds ofmodel outputs were computed using the Monte Carlo simulation and Harr 's point estimation methods. Analysis of parameter uncertainty propagation on streamflow simulations from 12 HSPF parameters was accomplished using 5,000 Monte Carlo random samples and 24 Harr selected points for each selected parameter. The comparison showed that Harr's method could be an appropriate initial indicator of parameter uncertainty propagation on streamflow simulations, particularly for hydrology models with several parameters. Los modeladores de recursos h赤dricos enfrentan el desaf赤o de trabajar con diferentes tipos de incertidumbre debido a la falta de un completo conocimiento de los sistemas naturales, procesos de modelaci車n, aproximaciones num谷ricas (ecuaciones, par芍metros, estructuras, soluciones), y datos de terreno tomados para desarrollar y evaluar modelos. La propagaci車n de la incertidumbre param谷trica en los resultados de las simulaciones es un t車pico relevante en la hidrolog赤a ambiental. Los an芍lisis de incertidumbre mejoran la evaluaci車n en el modelamiento hidrol車gico. Existe una necesidad en la hidrolog赤a moderna de desarrollar y evaluar m谷todos de an芍lisis de incertidumbre que apoyen la evaluaci車n de los modelos hidrol車gicos. En esta investigaci車n se evalu車 la propagaci車n de la incertidumbre de los par芍metros de un modelo en los resultados del flujo simulado. Un programa de simulaci車n hidrol車gico HSPF patrocinado por la Agencia Ambiental de los EE.UU., fue evaluado utilizando datos hidroambientales de la cuenca de la quebrada Luxapallila localizada en los estados de Misisipi y Alabama, EE.UU. Los l赤mites de incertidumbre de las salidas
%K HSPF
%K incertidumbre param谷trica
%K simulaci車n Monte Carlo
%K m谷todo de estimaci車n puntal de Harr
%K l赤mites de incertidumbre de simulaciones de caudales
%K HSPF
%K parameter uncertainty
%K Monte Carlo simulation
%K Harr's point estimation method
%K uncertainty bounds of streamflow simulations
%U http://www.scielo.cl/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0718-28132012000200004