%0 Journal Article
%T Evaluaci¨®n de res¨²menes en espa ol con An¨¢lisis Sem¨¢ntico Latente: Una implementaci¨®n posible Summaries assessment in Spanish using Latent Semantic Analysis: A possible implementation
%A Ren¨¦ Venegas
%J Revista Signos
%D 2011
%I Pontificia Universidad Cat¨®lica de Valpara¨ªso
%X Evaluar res¨²menes es una tarea compleja debido a que presenta problemas relacionados con la sistematicidad en la evaluaci¨®n y con la dedicaci¨®n de gran cantidad de tiempo por parte de los evaluadores. Estos problemas han motivado la indagaci¨®n de m¨¦todos confiables de evaluaci¨®n automatizada de res¨²menes. En este contexto, el objetivo de este trabajo es identificar un m¨¦todo eficiente de evaluaci¨®n automatizada de res¨²menes, basado en el An¨¢lisis Sem¨¢ntico Latente (LSA). Los res¨²menes fueron realizados por estudiantes de educaci¨®n secundaria de la ciudad de Valpara¨ªso, Chile. Para llevar a cabo esta tarea se correlacionan los puntajes de la evaluaci¨®n realizada por tres docentes a 224 res¨²menes provenientes de textos predominantemente expositivos, y 129 res¨²menes provenientes de textos predominantemente narrativos con los puntajes entregados por tres m¨¦todos computacionales, basados en el LSA. Los m¨¦todos utilizados son los siguientes: 1) comparaci¨®n de los res¨²menes con el texto fuente de donde provienen, 2) comparaci¨®n de los res¨²menes con un resumen consensuado por ling¨¹istas y 3) comparaci¨®n de los res¨²menes con res¨²menes construidos por los tres docentes evaluadores a partir de los mismos textos fuente. Los resultados generales indican que los puntajes de los m¨¦todos 2 y 3 son similares estad¨ªsticamente a los puntajes asignados por los docentes evaluadores, cuando los res¨²menes evaluados provienen de textos predominantemente narrativos. Sin embargo, esta similitud no se replica cuando los res¨²menes provienen de textos predominantemente expositivos. Summary assessment is a complex task, due to the problems related to sistematicity and to the time it takes. These problems have motivated the study of reliable automatized assessment methods. In this scenario, the aim of this work is to identify an efficient method for assessing summaries, based on Latent Semantic Analysis (LSA). The summaries were written by students from secondary school in the city of Valpara¨ªso, Chile. To acomplish the mentioned aim, we correlated the scores asigned by three teachers to 244 summaries of predominantly expository texts and 129 summaries of predominantly narrative texts with the scores provided by three computational methods, based on LSA. The methods are: 1) comparison of summaries with the source text, 2) comparison of summaries with a summary developed by the consensus of a group of linguists, and 3) comparison of summaries with three summaries constructed by three language teachers. General results show that the scores asigned by method 2 and 3 are statistically si
%K Evaluaci¨®n automatizada de res¨²menes
%K similitud sem¨¢ntica
%K An¨¢lisis Sem¨¢ntico Latente
%K textos narrativos
%K textos expositivos
%K Automatic summary assessment
%K text comprehension
%K semantic similarity
%K Latent Semantic Analysis
%K narrative texts
%K expository texts
%U http://www.scielo.cl/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0718-09342011000100007