%0 Journal Article
%T SOFTWARE FOR FAULT DIAGNOSIS USING KNOWLEDGE MODELS IN PETRI NETS
%A ADRIAN ARBOLEDA
%A GERMAN ZAPATA
%A JOS谷 VEL芍SQUEZ
%A LUIS MAR赤N
%J DYNA
%D 2012
%I Universidad Nacional de Colombia
%X Los sistemas de diagn車stico de fallas en empresas asociadas al sector el谷ctrico requieren propiedades de precisi車n y flexibilidad cuando surgen eventos de falla. Actualmente existen sistemas que pretenden mejorar el proceso de diagn車stico mediante varios m谷todos y t谷cnicas computacionales, reduciendo el tiempo de respuesta a perturbaciones. Sin embargo, son pocas las propuestas que unifican modelos gr芍ficos de conocimiento con las se ales de un proceso que pueden ofrecer dispositivos como controladores l車gicos programables (PLCs). Este art赤culo propone un software novedoso guiado por modelos basados en redes de Petri e integrado con se ales del proceso, para el diagn車stico de falla en centrales de generaci車n el谷ctrica. Un caso de estudio demuestra la flexibilidad y adaptabilidad del software cuando nuevas nociones en los modelos de conocimiento cambian, sin realizar procedimientos de reingenier赤a al software.
%U http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=49623204012