%0 Journal Article
%T Modelado del estudiante para el STI ELE-TUTOR: dise o de un componente adaptativo para apoyar la competencia ling邦赤stica del espa ol como lengua extranjera STUDENT MODELLING FOR THE ELE-TUTOR ITS: DESIGNING AN ADAPTIVE COMPONENT TO SUPPORT LINGUISTIC COMPETENCE IN SPANISH AS A FOREIGN LANGUAGE
%A Fernanda Barrientos Contreras
%A Anita Ferreira Cabrera
%A Pedro Salcedo Lagos
%J Bolet赤n de Filolog赤a
%D 2012
%I Universidad de Chile
%X Los Sistemas Tutoriales Inteligentes (STI) para la ense anza de lenguas son aplicaciones computacionales capaces de procesar un enunciado en lenguaje natural ingresado por un estudiante de lengua, para luego entregarle un feedback personalizado y adecuado a su competencia ling邦赤stica. Sin embargo, para que el STI logre adaptar su comportamiento a las necesidades del alumno es fundamental contar con un m車dulo del estudiante, el cual recopila y procesa informaci車n sobre cada uno de los estudiantes que interact迆an con el sistema. El presente trabajo da cuenta del dise o de un m車dulo de estudiante para un sistema tutorial inteligente destinado a la ense anza del espa ol como lengua extranjera para nivel B2 del MCER, tomando en consideraci車n las variables de nivel de proficiencia, estilo de aprendizaje y tipo de error cometido correspondiente a cada usuario del sistema. Adem芍s, debido a que la variable nivel de proficiencia cambia a medida que el estudiante avanza en los ejercicios, se contempla un sistema de diagn車stico y actualizaci車n de los datos mediante una red bayesiana. La salida del m車dulo de estudiante corresponde entonces a un vector con valores espec赤ficos para cada variable, el cual es posteriormente procesado por el m車dulo tutor para que 谷ste decida las estrategias de feedback correctivo pertinentes. Intelligent Tutorial Systems (ITS) for language teaching are computational applications that are capable to process natural language input provided by a language student, in order to give feedback strategies according to their linguistic competence. However, in order to achieve this adaptability, it is important to develop a student module, which stores and processes information about each one of the students that interact with the system. The present work is a design of a student module for an intelligent tutorial system (ITS) to teach Spanish as a foreign language considering the B2 level of the Common European Framework which takes as variables the student's level of proficiency, their learning style and the type of language error made by them during the interaction with the ITS. Due to the fact that the proficiency level variable changes as the student works on the exercises, the student module also contains a diagnosis and update system for the data that uses a Bayesian belief network. The output of the student module is a vector with specific values for each variable, which is delivered to a tutor module that will decide which feedback strategies should be used.
%K STI
%K Modelado del estudiante
%K espa ol como LE
%K estilo de aprendizaje
%K red bayesiana
%K ITS
%K student modeling
%K Spanish as FL
%K learning style
%K Bayesian belief network
%U http://www.scielo.cl/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0718-93032012000100001