%0 Journal Article
%T Redes Neurais para Modelagem de Sistemas Estruturais Offshore Dinamicos N o Lineares com Histerese
%A Djalene M. Rocha
%A Dary L. Kayser Junior
%A Nelson Francisco F. Ebecken
%A Luiz Pereira Cal£¿ba
%J Cadernos do IME : S¨¦rie Estat¨ªstica
%D 2007
%I Universidade do Estado do Rio de Janeiro
%X Este trabalho prop e um modelo emp¨ªrico para o sistema com histerese formado por um tipo de conex o elastom¨¦rica riser-plataforma, em ¨¢guas profundas. A conex o tem o objetivo de minimizar os momentos fletores atuantes, possui grande complexidade e alta criticidade devido ¨¤s conseq¨¹¨ºncias econ micas e ambientais decorrentes de sua falha. O elemento principal da junta ¨¦ composto de material elastom¨¦rico com comportamento hister¨¦tico n o-linear. Al¨¦m disso, o sistema composto por essa conex o tamb¨¦m apresenta n o-linearidades devido ¨¤ a  o das cargas dinamicas e devido aos grandes deslocamentos. Redes Neurais TDNN e Recorrentes s o investigadas por possu¨ªrem a habilidade de modelar comportamentos hister¨¦ticos n o-lineares, bem como de sistemas dinamicos. Verificou-se que o modelo de Redes Neurais Recorrentes apresenta os melhores resultados para o sistema estudado. Devem ser ressaltadas ainda as dificuldades adicionais ao processo de modelagem deste sistema relacionadas ao emprego dos dados reais.
%K Flexjoint
%K SCR
%K Redes Neurais Recorrentes
%K NARX
%K Histerese.
%U http://magnum.ime.uerj.br/cadernos/cadest/volumes/vol_23_3.pdf