%0 Journal Article
%T Compara  o entre Genetic Fuzzy System e Neuro Fuzzy System para Sele  o de Po os de Petr¨®leo para Fraturamento Hidr¨¢ulico
%A Ant£¿nio Orestes de Salvo Castro
%A Virg¨ªlio J. Martins Ferreira Filho
%J Cadernos do IME : S¨¦rie Estat¨ªstica
%D 2007
%I Universidade do Estado do Rio de Janeiro
%X A opera  o de fraturamento hidr¨¢ulico ¨¦ muito utilizada para estimular a produ  o de po os de petr¨®leo e na remo  o de danos de forma  o. Para selecionar os po os candidatos a sofrerem esta opera  o, engenheiros utilizam estudos de reservat¨®rios e an¨¢lises de engenharia. Nos ¨²ltimos anos, sistemas de infer¨ºncia fuzzy tem atra¨ªdo o interesse de pesquisadores desta ¨¢rea devido ¨¤s caracter¨ªsticas nebulosas das vari¨¢veis envolvidas neste processo de sele  o. Este estudo compara a performance de um neuro fuzzy system e um genetic fuzzy system, aplicados ¨¤ sele  o de po os de petr¨®leo para a opera  o de fraturamento hidr¨¢ulico, com aquisi  o de conhecimento de uma base de dados para ajuste de suas fun  es de pertin¨ºncia. Foram utilizando dados de treinamento e dados de valida  o id¨ºnticos nos dois sistemas e conclu¨ªmos que, embora mais recente, o genetic fuzzy system obteve melhores resultados neste processo de sele  o. Tamb¨¦m conclu¨ªmos que, devido ¨¤ possibilidade de inclus o de restri  es, o genetic fuzzy system resultou em fun  es de pertin¨ºncia mais coerentes com o que se esperava dos valores ling¨¹¨ªsticos das principais vari¨¢veis.
%K Engenharia de Petr¨®leo
%K Fraturamento Hidr¨¢ulico
%K Sistema Fuzzy
%K Algoritmo Gen¨¦tico.
%U http://magnum.ime.uerj.br/cadernos/cadest/volumes/vol_22_1.pdf