%0 Journal Article
%T 自回归移动平均模型的电离层总电子含量短期预报
%A 张小红
%A 任晓东
%A 吴风波
%A 芦琪
%J 测绘学报
%P 118-124
%D 2014
%X 本文在充分考虑乘积性季节模型的情况下，利用差分法对电离层总电子含量（TotalElectronContent，TEC）样本序列进行平稳化处理后，采用时间序列分析中的求和自回归移动平均模型（简称ARIMA，AutoregressiveIntegratedMovingAverage)对TEC值序列进行预报分析。以欧洲定轨道中心（CODE）提供的2008-2012年电离层TEC值为样本数据，分析了该方法在电离层平静期、活跃期预报高、中、低不同纬度电离层TEC值的精度以及TEC样本数据的长短对预报精度的影响等。实验结果表明在电离层平静期和活跃期预报6天的平均相对精度可达83.3%和86.6%；而平均预报残差分别为0.18±1.9TECU和0.69±2.6TECU，其中预报残差小于3TECU分别达到90%和81%以上；而且两个时期都具有纬度越高相对精度越低而绝对精度越高的规律。此外，预报精度会随TEC样本序列长度增加而提高，但40天左右为其最佳样本长度，如超过此长度，其精度会逐渐降低；而相同样本数据的预报精度会随预报长度的增加而减小，初期并不明显，但超过30天其相对精度将随时间明显降低。
%K ARIMA模型
%K 电离层预报
%K 时间序列
%K 预报精度
%K TEC
%U http://xb.sinomaps.com:8081/Jwk_chxb/CN/abstract/abstract6138.shtml