%0 Journal Article
%T k-近邻法及铜川降雹预报试验
%A 燕东渭-
%A 杨艳
%A 孙田文
%A 赵国令
%A 李明
%J 高原气象
%P 209-213
%D 2009
%X 分析了传统概率统计方法在天气预报中的局限性，简要介绍了基于实例的学习方法中最典型的k近邻法的基本原理。根据冰雹产生的物理机制，选取当日08时的7个高空因子，以连续8年的248个完整的数据样本为基础，将k近邻法应用于陕西铜川5月份冰雹预报，得到了较好的准确率（TS评分最高达到了0.444）。进而选取了2005年和2006年两年的数据，运用优选出的模型做了进一步预报检验，TS评分优于实际业务工作中预报人员用的传统方法，以及向量机（SVM）和人工神经网络（ANN）。最后分析了实验结果，针对天气预报科学的特点，对k近邻法在其中的应用做了进一步展望。
%K 铜川
%K k-近邻
%K 冰雹
%U http://gyqx.westgis.ac.cn/CN/abstract/abstract2978.shtml