%0 Journal Article
%T 基于多尺度分割的高分遥感图像变异函数纹理提取和分类
%A 刘昌振
%A 舒红
%A 张志
%A 马国锐
%J 国土资源遥感
%P 47-53
%D 2015
%R 10.6046/gtzyyg.2015.04.08
%X 变异函数(variogramfunction,VF)作为遥感图像纹理提取的一种有效工具,可以很好地用于描述图像的结构性和随机性。为了克服传统的基于移动窗口提取的VF纹理带有边缘效应且难以确定合适窗口大小的问题,以新疆维吾尔族自治区英吉沙县裸露地层的WorldView-2图像为信息源,利用多尺度分割算法获得的3个尺度分割结果提取VF纹理;将提取的VF纹理叠置到原始多光谱图像上进行地层识别研究,并与基于移动窗口的地层识别结果进行对比。研究结果表明,基于分割对象提取的纹理信息可以很好地去除边缘效应,减轻阴影影响,提高地层识别精度;不同分割尺度对纹理的识别效果有一定差别,但选择合适的分割尺度之后,采用VF方法提取的纹理信息比采用移动窗口法提取的信息更加稳定。
%K 多尺度分割
%K 变异函数(VF)
%K 纹理提取
%K 高分辨率(高分)
%U http://www.gtzyyg.com/CN/abstract/abstract1917.shtml