%0 Journal Article
%T 基于极限学习机回归的海水Chla浓度预测方法
%A 张颖
%A 高倩倩
%J 海洋环境科学
%P 107-112
%D 2015
%R 10.13634/j.cnki.mes20150119
%X 有效监测海水Chla浓度状况对近海赤潮等海洋灾害的预警预报有着重要意义.运用灰色关联分析法确定预测模型的输入变量,可有效降低预测模型系统维数.采用极限学习机回归方法建立海水Chla浓度预测模型,通过与广义回归神经网络、支持向量机回归二种模型的预测效果进行对比,表明极限学习机回归预测模型具有较好的预测精度、预测效率和泛化能力,能够实现针对研究水域环境下Chla浓度的有效预测.
%K Chl
%K a浓度
%K 极限学习机回归
%K 预测模型
%K 灰色关联分析
%K 软测量
%U http://hyhjkx.nmemc.org.cn/CN/abstract/abstract24.shtml