%0 Journal Article
%T 基于非噪声像素重构的PK-SVD脉冲噪声滤波*
%A 黄宴委
%A 祁冰露
%J 模式识别与人工智能
%P 977-984
%D 2014
%X 提出一种基于非噪声像素重构的K-SVD(PixelK-SVD)脉冲噪声滤波方法.在图像重构阶段，以非噪声点像素值为优化目标，利用分层重构改进OMP算法求解优化函数，获得重构图像以提高恢复图像质量;在字典训练阶段，PK-SVD不再固定原子的系数，而是使用重复奇异值分解同时更新原子和系数.将PK-SVD与其他3种方法进行比较，实验结果表明，PK-SVD能得到最稀疏化的字典，较好地抑制脉冲噪声，使得滤波图像较清晰且具有较高的峰值信噪比.
%K 脉冲噪声滤波
%K 非噪声像素重构
%K K-SVD
%K 分层OMP
%K 字典训练
%U http://manu12.magtech.com.cn/Jweb_prai/CN/abstract/abstract9972.shtml