%0 Journal Article
%T 面向大社交数据的深度分析与挖掘
%A 唐杰
%A 陈文光
%J 科学通报
%P 509-519
%D 2015
%R 10.1360/N972014-00954
%X 社交网络在线化是大数据时代的典型特点,也是大数据产生的重要原因之一.本文从大数据的特点着手,结合互联网络尤其是在线社交网络的发展趋势,介绍大数据在提升国家信息产业科学化水平、引领新型互联网经济发展、推动社会学与信息科学交叉发展等方面带来的重大机遇;分析在线社会网络中存在的关键问题,阐述网络大数据研究在语义理解与分析、多模态关联与融合、群体行为分析与挖掘、多维分析与可视化、系统的研发与集成等方面面临的巨大技术挑战,以及当前国内外在大数据分析和在线社交网络领域的主要研究工作;总结和展望网络大数据研究的未来方向和前景.
%K 社交网络
%K 社会影响力
%K 社区发现
%K 社交行为预测
%U http://csb.scichina.com:8080/CN/abstract/abstract516664.shtml