%0 Journal Article
%T 工业CT的高铁齿轮箱体材料缺陷识别
%A 艾轶博
%A 王楠
%A 阙红波
%A 杨斌
%A 张卫冬
%J 哈尔滨工业大学学报
%P 45-49
%D 2015
%R 10.11918/j.issn.0367-6234.2015.10.010
%X 高铁齿轮箱是高速列车的重要部件,为保障高铁的安全、稳定运行,需要对高铁齿轮箱箱体出厂及检修时的铸件内部缺陷进行检验,并对箱体内部缺陷实现自动、准确的分类和识别.基于此利用三维工业CT技术,设计实验获取到高铁齿轮箱体材料的4种内部缺陷的三维体数据,根据齿轮箱体内部缺陷的物理背景知识,对三维体数据进行特征提取,设计Adaboost_BTSVM多分类算法,实现基于三维工业CT的箱体材料内部缺陷的自动分类识别,并使重点关注的收缩类缺陷的分类准确率达到85%以上、裂纹类缺陷的分类准确率达到100%,为实现高铁齿轮箱箱体材料的缺陷自动识别提供技术保障.
%K 模式分类
%K 支持向量机
%K 三维特征提取
%K 高铁齿轮箱体
%K 铸造缺陷
%K 工业CT
%U http://journal.hit.edu.cn/hitxb_cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20151010&flag=1