%0 Journal Article
%T 基于支持向量机的太湖梅梁湾叶绿素a浓度预测模型
%A 张成成
%A 陈求稳
%A 徐强
%A 张晓晴
%J 环境科学学报
%P 2856-2861
%D 2013
%X 以梅梁湾2010年4月至2011年12月的监测数据为基础,选取太阳总辐射、综合消光系数、水温、总无机氮、pH和当前的叶绿素a浓度等作为输入变量,以7d后的叶绿素a浓度作为输出变量,运用支持向量机(SVM)建立了针对"三号标"监测点的叶绿素a浓度预测模型,并进行了输入变量的敏感性分析.通过模拟值和实测值的对比分析发现,该模型能较好地预测7d后叶绿素a的浓度变化情况.模型输入变量的敏感性分析结果表明,当前的叶绿素a浓度是影响预测结果的最重要因子,然后依次为pH、太阳总辐射、综合消光系数、水温和总无机氮.
%K 梅梁湾
%K 叶绿素a
%K SVM
%U http://www.actasc.cn/hjkxxb/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20130218006&flag=1