%0 Journal Article
%T 支持向量机用于芳烃类化合物对芳烃受体亲和性QSAR研究
%A 周鹏
%A 曾晖
%A 周原
%A 吴世仁
%A 李志良
%J 环境科学学报
%P 124-129
%D 2006
%X 尝试将支持向量机(SVM)应用于3种典型芳烃类环境毒物(PCDD,PCDF和PCB)定量构效关系研究,通过对芳烃受体亲和性考察,结果发现该组样本的生物活性在一定程度上与分子电性距离矢量具有非线性联系.SVM对内部和外部样本都具良好稳定性能和预测能力:所得模型拟合、交叉检验、外部预测复相关系数及均方根误差分别为R2cum=0.922、Q2cum=0.825、Q2ext=0.834和RMSext=0.531将其与文献报道及多元线性回归、偏最小二乘、人工神经网络进行比较,结果表明对小样本、非线性问题SVM具较强拓展性及泛化能力,故在环境毒物评价和控制中具有广阔应用前景.
%K 支持向量机
%K 芳香烃类化合物
%K 定量构效关系
%U http://www.actasc.cn/hjkxxb/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20060120&flag=1