%0 Journal Article
%T 基于粒子群优化的细胞神经网络油气重力异常信息提取
%A 杜润林
%A 刘展
%J 吉林大学学报(地球科学版)
%P 926-933
%D 2015
%R 10.13278/j.cnki.jjuese.201503301
%X 细胞神经网络方法是一种有效的重力异常提取方法,提取出的重力异常信息具有较强的横向分辨能力,但如何训练优化模板是影响该方法提取精度的关键所在。笔者引入粒子群优化算法进行参数优化,结合细胞神经网络和粒子群方法各自的特点,通过细胞神经网络动态性能分析,对模板加入约束条件,并在粒子群算法中引入收缩因子,提出一种基于改进的粒子群优化的细胞神经网络算法。使用该方法进行了模型验证和实际资料处理,处理结果表明,该方法提高了重力异常提取的稳定性,能够更准确地提取油气藏重力异常信息。
%K 细胞神经网络
%K 粒子群优化
%K 重力异常
%K 收缩因子
%K 油气
%U http://xuebao.jlu.edu.cn/dxb/CN/abstract/abstract10334.shtml