%0 Journal Article
%T 基于图像处理与RBF神经网络的绝缘子憎水性识别方法的研究
%A 闫康
%A 赵辉
%A 许庆旺
%A 汪佛池
%A 沈静
%A 姜小静
%J 高压电器
%P 30-35
%D 2015
%X 为了快捷准确地识别复合绝缘子的憎水性等级，提出了基于图像处理与RBF神经网络的绝缘子憎水性识别方法。首先，对图像进行直方图均衡增强、自适应中值滤波处理；然后，利用二维Ostu阈值法对图像进行分割；最后提取4个与绝缘子憎水性相关的特征量，以这4个特征量作为输入向量，以相应的憎水性等级作为输出向量，通过训练得到优化的RBF神经网络识别模型，并用于绝缘子憎水性等级的识别。试验结果表明，该方法能够准确识别绝缘子的憎水性等级，总识别率高达90%，准确度达到了实际应用的要求，为在线检测绝缘子憎水性奠定了基础。
%K 复合绝缘子
%K 憎水性
%K RBF神经网络
%K 直方图均衡
%K 自适应中值滤波
%K 二维Ostu阈值法
%U http://www.zgydq.com/oa/DArticle.aspx?type=view&id=201501006