%0 Journal Article
%T 基于样条重构和准蒙特卡洛的随机潮流方法
%A 方斯顿
%A 程浩忠
%A 宋越
%A 曾平良
%A 姚良忠
%J 高电压技术
%P 3447-3453
%D 2015
%R 10.13336/j.1003-6520.hve.2015.10.036
%X 为准确分析大规模风电并网电力系统运行风险,在随机潮流(PLF)分析中需对输入随机变量的概率分布函数(PDFs)进行准确建模。因此,提出了一种基于样条重构和准蒙特卡洛(MonteCarlo)方法的PLF计算方法。该方法可直接根据变量矩信息重构概率分布函数,使用基于样条重构的Nataf变换获得相关的输入变量样本,并采用准蒙特卡洛方法获得系统输出变量的概率特征。对IEEE30节点系统和某大区域电网进行仿真试验验证了该方法的有效性。结果表明所提方法可准确重构变量分布,且具有计算速度快、可灵活处理输入变量间相关性的优点。
%K 随机潮流
%K 样条重构
%K 改进Nataf变换
%K 相关性
%K Sobol序列
%K 准蒙特卡洛
%U http://hve.epri.sgcc.com.cn/CN/abstract/abstract456.shtml